05-1 | 处理CSV文件

摘要

python处理csv文件

CSV文件简介：

csv文件是一种通用的纯文本文件，由行和列组成。

• CSV文件通过逗号分隔值。分为行和列
• 以\r\n 为行分隔符，最后一行没有换行符
• 以逗号或则制表符为列分隔符
• 每一行称为一条记录record
• 字段可以使用双引号括起来，也可以不用
• 如果字段出现了 双引号，逗号，换行符 必须使用双引号括起来
• 如果字段的值是双引号，使用两个双引号表示一个转义

例如：某一个字段的值为

就要写为 ，使用一个双双引号来转义。

csv模块

python中操作csv文件的模块名为csv模块。他有两个方法分别为：

reader

reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

返回一个reader对象，是一个行迭代器

默认使用Excel 方言：

• delimiter 列分隔符，逗号
• lineterminator 行分隔符\r\n
• quotechar 字段的引用符号，缺省为 " 双引号
• 双引号的处理
  • doublequote 双引号的处理，
    • 默认为True, 如果碰到数据中有双引号，而quotechar也是双引号，True 则使用2个双引号表示。
    • 如果为False 表示使用转义字符来做双引号的前缀
  • escapechar 一个转义字符，默认为 None
  • writer = csv.writer(f, doublequote=False, escapechar='@') , 遇到双引号，使用转义字符
• quoting 指定双引号的规则
  • QUOTE_ALL 所有字段
  • QUOTE_MINIMAL 特殊字符字段，Excel 方言默认使用该规则
  • QUOTE_NONNUMERIC 非数字字段
  • QUOTE_NONE 都不使用引号

使用示例：

import csv

row = [
    ("id", "name", "age", "sex", "class"),
    [1, "tom", "14", "m", "N27"],
    (2, "jerry", "15", "w", "N17"),
    [3, 'mar', 14, 'w', 'N26"-"1']
]

filename = "student.csv"

with open(filename, "w+", encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(row[0])
    writer.writerows(row[1:])

with open(filename, encoding='utf-8', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)   # csv.reader（） 返回的是一个行迭代器
    print(next(reader))
    for line in reader:
        print(line)

需要注意，csv.reader() 返回的是一个行迭代器，打印的内容都是字符串类型

writer

主要方法有 writerow 和 writerows ，

使用示例：

import csv

row = [
    ("id", "name", "age", "sex", "class"),
    [1, "tom", "14", "m", "N27"],
    (2, "jerry", "15", "w", "N17"),
    [3, 'mar', 14, 'w', 'N26"-"1']
]

filename = "student.csv"

with open(filename, "w+", encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)  # 获得一个writer对象,writer()对象传入的是一个文件对象
    writer.writerow(row[0])  # 这个writer对象有两个方法 writerow和writerows
    writer.writerows(row[1:])

由上可知：

1. writerow 对传入对象，只做一次迭代
2. writerows 对传入对象，做多次迭代
3. 打开文件时，不添加 newline参数，会将 \n 替换为 \r\n 也就会造成上面结尾的异常

newline='' 表示写入时，不做\n 到 \r\n 的替换

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